|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА ПРИЗНАКОВ БОЛЕЗНИ ПАРКИНСОНА И ЭССЕНЦИАЛЬНОГО ТРЕМОРА НА БАЗЕ AUC-ДИАГРАММстатья
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
- Авторы: Сушкова О.С., Морозов А.А., Хохлова М.Н., Кершнер И.А., Габова А.В., Чигалейчик Л.А., Карабанов А.В.
- Журнал: Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии
- Том: 16
- Номер: 1
- Год издания: 2024
- Издательство: Общероссийская общественная организация Российская академия естественных наук
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 67
- Последняя страница: 78
- DOI: 10.17725/rensit.2024.16.067
- Аннотация: Исследованы и разработаны методы автоматического поиска признаков нейродегенеративных заболеваний "болезнь Паркинсона" и "эссенциальный тремор" на основе AUC-диаграмм и алгоритмов оптимизации. AUC-диаграммы являются новым методом статистического анализа биомедицинских сигналов, основанным на визуализации параметров всплескообразной электрической активности мозга и мышц. Эффективность этого метода была продемонстрирована при решении задач ранней и дифференциальной диагностики болезни Паркинсона и эссенциального тремора. Недостатком данного метода является необходимость построения и анализа большого количества графических диаграмм. В связи с этим, автоматизация анализа AUC-диаграмм является актуальной задачей. Математическая задача поиска признаков на основе анализа AUC-диаграмм сводится к задаче оптимизации в многомерном пространстве признаков. Отличительной особенностью пространства признаков, построенного с использованием AUC-диаграмм, является наличие сравнительно больших компактных областей, содержащих локальные максимумы и минимумы. Это свойство пространства признаков облегчает поиск решений задачи оптимизации, но при этом требует выбор алгоритмов оптимизации и целевых функций, повышающих вероятность обнаружения глобальных экстремумов. В данной работе исследованы и разработаны методы автоматического поиска глобальных экстремумов в многомерном пространстве признаков всплескообразной электрической активности.
- Добавил в систему: Полещук Всеволод Владимирович