Аннотация:Статья посвящена анализу проблем, с которыми сталкиваются специалисты в области сейсморазведки при применении методов машинного обучения (МО) (нейронных сетей). В ней освещаются основные трудности, которые возникают при использовании современных алгоритмов МО для обработки сейсмических данных, и рассматриваются пути их решения. Большое внимание уделено вопросам недостатка данных для обучения НС и повышению качества прогнозирования геологических структур на основе полученных моделей. Обзорная статья включает в себя как теоретические аспекты, так и практические примеры применения методов машинного обучения в сейсморазведке.