|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Using Artificial Neural Networks to Search for the Production of the Higgs Boson Together with a Single Top Quarkстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 25 сентября 2024 г.
- Авторы: Boiko I.R., Guseinov N.A., Eletskikh I.V., Didenko A.R., Dolovova O.A., Tropina A.D.
- Журнал: Physics of Particles and Nuclei Letters
- Том: 21
- Номер: 3
- Год издания: 2024
- Издательство: Pleiades Publishing, Ltd
- Местоположение издательства: Road Town, United Kingdom
- Первая страница: 481
- Последняя страница: 488
- DOI: 10.1134/s1547477124700468
- Аннотация: The possibility of using artificial neural networks to search for a rare pp → tHbq process at the Large Hadron Collider is considered. An evolutionary algorithm that makes it possible to construct a neural network with an optimal set of parameters has been developed. Using Monte Carlo simulation, the significance of signal separation from the background is assessed. The use of neural networks significantly increases the signal significance and makes it possible to detect the pp → tHbq process based on the data from completed sessions of the Large Hadron Collider.
- Добавил в систему: Диденко Алиса Романовна