|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Применение метода «деревья решений» для дифференциации групп человечествастатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Статья опубликована в журнале из перечня ВАК- Авторы: Федорчук О.А., Гончарова Н.Н.
- Журнал: Археология, этнография и антропология Евразии
- Том: 52
- Номер: 3
- Год издания: 2024
- Издательство: Изд-во Ин-та археологии и этнографии
- Местоположение издательства: Новосибирск
- Первая страница: 148
- Последняя страница: 156
- DOI: 10.17746/1563-0102.2024.52.3.148-156
- Аннотация: Одной из задач современной антропологии является разработка системы объективной классификации человечества по измерительным признакам. В настоящей работе для создания классификации выборок использован алгоритм деревьев принятия решений. Метод позволяет оценить дифференцирующую значимость тех или иных размеров при разделении групп, а также состав последних на каждом шаге анализа. Для дифференциации групп использовались раз-мерные характеристики черепа человека. В качестве критерия разнородности выбран показатель энтропии. Использованные краниометрические признаки соответствуют стандартной методике, принятой в российской антропологии. Материалами послужили средние значения размеров черепа по 39 этнотерриториальным группам из 13 макрорегионов Старого Света. На первом шаге происходит разделение на широколицые и узколицые группы. Дихотомия по ширине лица соответствует представлениям о значимости этого признака для классификации. Первый кластер включает толькомонголоидов, популяции переходной южносибирской расы, а также айнов; второй – разнородные в расовом отношении группы, однако его дальнейшее дробление приводит ко все более полному соответствию антропологической классификации. Признаки, по которым происходят дихотомические деления узлов, во многом повторяются в разных ветвях классификационного дерева, что говорит об их таксономической значимости. Возможности метода деревьев решений оказались достаточными, чтобы построить систему, сходную с классической антропологической классификацией. Выявлены признаки, которые хорошо отделяют большие группы популяций, а также признаки, разделяющие отдельные региональные группы. Это позволяет рекомендовать применение алгоритма как еще одного независимого метода систематики даже на внутривидовом уровне.Ключевые слова: антропология, полиморфизм, краниология, биостатистика, деревья решений.
- Добавил в систему: Кузнецова Ольга Алексеевна