Выберите категорию обращения:
Общие вопросы
Отчеты
Рейтинги
Мониторинговый отчёт
Диссертационные советы
Конкурсы
Ввод данных
Структура организаций
Аспирантура
Научное оборудование
Импорт педагогической нагрузки
Журналы и импакт-факторы
Тема обращения:
Описание проблемы:
Введите почтовый адрес:
ИСТИНА
Войти в систему
Регистрация
ИПМех РАН
Главная
Поиск
Статистика
О проекте
Помощь
Multi-stage algorithm based on neural network committee for prediction and search for precursors in multi-dimensional time series
статья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science
,
Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 19 июля 2013 г.
Авторы:
Dolenko S.
,
Guzhva A.
,
Persiantsev I.
,
Shugai J.
Сборник:
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN-2009), Part 2
Серия:
Lecture Notes in Computer Science
Том:
5769
Год издания:
2009
Место издания:
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Первая страница:
295
Последняя страница:
304
DOI:
10.1007/978-3-642-04277-5_30
Аннотация:
The studied problem is prediction of time series based on preceding values of several time series (a multi-dimensional time series). Besides prediction itself, the task is finding precursors, i.e. determination of a set of the most significant input features in coordinates "initial time series - lag". A four-stage prediction algorithm based on neural network committee has been suggested, implemented and studied. The algorithm has been successfully tested on one model problem and on one real world problem. В© 2009 Springer Berlin Heidelberg.
Добавил в систему:
Доленко Сергей Анатольевич