Аннотация:Статья посвящена разработке и исследованию алгоритма идентификации динамических систем на основе обработки наблюдаемых данных. Алгоритм идентификации основан на методе генетического программирования. Полученная математическая модель динамической системы представляется в виде дифференциальных уравнений. Компьютерная апробация разработанного алгоритма идентификации в среде Python с помощью DEAP показала высокую эффективность. Проведен анализ компромисса между точностью и сложностью моделей систем, идентифицированных разработанным алгоритмом.