|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Исследование методов сжатия разреженных кодов в канале с аддитивным белым гауссовским шумом с использованием методов машинного обучениястатья
- Авторы: Вотинцев А.К., Волканов Д.Ю.
- Сборник: Труды 5-й Международной конференции MODERN NETWORK TECHNOLOGIES (MONETEC-2024)
- Год издания: 2024
- Издательство: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (Издательский Дом (Типография)
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 5
- Последняя страница: 12
- Номер статьи: 1
- DOI: 10.55959/MSU012160-5-2024
- Аннотация: В статье предлагается новый вид системы связи, использующий декодер приближенной передачи сообщений, AMP в канале с аддитивным белым гауссовым шумом, АБГШ с методами сжатия. Основное внимание нашего исследования уделено изучению производительностидекодера AMP в сочетании с пяти различными методами сжатия: сингулярным разложением (SVD), гауссовым проецированием, случайным проецированием, сверточными рекурентным автокодировщиком.Экспериментальные исследования включают передачусжатых измерений через канал АБГШ, где сигналы подвергаются воздействию шума. Посредством симуляций канала и оценок производительности была исследована эффективность декодера AMP при различных уровнях шума и различных коэффициентах сжатия. Анализируются компромиссы между точностью восстановления, скоростью передачи данных и вычислительной сложностью для каждого метода сжатия.Сжатие сигналов показало многообещающие результатыв уменьшении количества измерений, необходимых для восстановления сигнала.
- Добавил в систему: Волканов Дмитрий Юрьевич