Выявление аномалий в работе механизмов методами машинного обучения

Дьяконов, А.Г.; Головина, А.М.

Авторы: Дьяконов А.Г., Головина А.М.
Сборник: Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: труды XIX Международной конференции DAMDID/RCDL'2017 (10-13 октября 2017 года, г.Москва) / Под. ред Л.А. Калиниченко, Я. Манолопулос, Н.А. Скворцова, В.А. Сухомлина
Год издания: 2017
Место издания: ФИЦ ИУ РАН Москва
Первая страница: 469
Последняя страница: 476
Аннотация: Описано исследование по выявлению поломок механизмов методами машинного обучения. Задача сведена к классической задаче машинного обучения без учителя: детектированию аномалий. Сделан обзор современных подходов к решению этой задачи, все они были апробированы на реальных данных. В результате построен алгоритм, который детектирует поломки сложных механизмов в режиме online. В силу своей специфики он также детектирует любое аномальное поведение: нештатный запуск, работу в опасном режиме, неверную эксплуатацию и т.п.
Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИПМех РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ИПМех РАН

Выявление аномалий в работе механизмов методами машинного обучениястатья

Прикрепленные файлы