Место издания:Издательский отдел факультета ВМиК МГУ Москва МГУ
Первая страница:160
Последняя страница:172
Аннотация:Данная работа посвящена задаче аутентификации без использования секретной информации и постоянной фоновой идентификации пользователей на основе поведенческой биометрической информации об особенностях работы со стандартными устройствами ввода-вывода (клавиатура, мышь, монитор). Выделяют два основных типа биометрической аутентификации пользователей: статическая и динамическая. Основная отличительная особенность статической аутентификации — это фиксированный набор данных, с которыми работает пользователь на этапе аутентификации. При динамической (фоновой) аутентификации пользователь работает со своими данными: от него не требуется никаких дополнительных действий. Решение задачи фоновой аутентификации состоит из следующих шагов: сбор данных, построение модели представления, обучение и применение метода машинного обучения, построение модели принятия решений.В данной работе авторы проводят исследования применимости алгоритмов одноклассовой классификации данных (SVM и KNN) для решения задачи фоновой аутентификации. Проводится описание тестовых наборов, выбранных методов представления данных, методов оценки решения, а так-же результаты сравнительного анализа алгоритмов при использовании различных представлений данных.