|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Моделирование на основе гибридных нейронных сетей при наличии неопределенности исходной информациистатья
- Авторы: Сидельников С.И., Голиков С.В.
- Журнал: Вестник международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика
- Том: 11
- Номер: 1
- Год издания: 2008
- Первая страница: 77
- Последняя страница: 80
- Аннотация: Для упреждения превышения предельно допустимой концентрации метанола в стоках колонны ректификации предлагается разработать локальную открытую экспертную систему. Выполнен сравнительный анализ погрешностей моделей построенных с использованием различных математических аппаратов. Показано, что наименьшую погрешность обеспечивают гибридные нейронные сети. Построена нечеткая математическая модель стоков процесса ректификации. Проблему прогнозирования состояния объекта по результатам управляющих решений предлагается решать с использованием нечеткой модели управления.
- Добавил в систему: Сидельников Сергей Иванович