|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Use of adaptive methods to solve the inverse problem of determination of ionic composition of multi-component solutionsстатья Исследовательская статья
Информация о цитировании статьи получена из
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 3 ноября 2018 г.
- Авторы: Efitorov A.O., Dolenko S.A., Dolenko T.A., Laptinskiy K.A., Burikov S.A.
- Журнал: Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)
- Том: 27
- Номер: 2
- Год издания: 2018
- Издательство: Allerton Press Inc.
- Местоположение издательства: United States
- Первая страница: 89
- Последняя страница: 99
- DOI: 10.3103/S1060992X18020042
- Аннотация: Статья посвящена использованию спектроскопии комбинационного рассеяния света в сочетании с искусственными нейронными сетями для решения задачи определения типа и концентрации 5 неорганических солей, растворённых в воде. Для уменьшения погрешности определения концентраций необходимо понизить размерность входных данных. Достичь этого можно путём отбора существенных входных признаков или путём преобразования входных признаков задачи. В данной работе рассмотрены три способа преобразования входных признаков: агрегация смежных спектральных каналов, линейный анализ главных компонент и вейвлет-преобразование. Показано, что все они позволяют понизить как размерность входных данных, так и погрешность определения концентраций солей в рассматриваемой задаче. Наиболее эффективным методом для рассмотренной задачи оказалась агрегация спектральных каналов, позволившая уменьшить входную размерность задачи в 8 раз при одновременном снижении погрешности определения концентраций на 16-18%.
- Добавил в систему: Буриков Сергей Алексеевич