Математические методы распознавания образов: курс лекцийкнига

Работа с книгой


[1] Местецкий Л. М. Математические методы распознавания образов: курс лекций. — Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ) Москва, 2008. — 136 с. Курс лекций сосредоточен, в основном, на математических аспектах методов распознавания. В лекциях изложены традиционные темы, относящиеся к математическому аспекту теории распознавания: предмет и математические задачи теории распознавания образов; классификаторы, основанные на байесовской теории решений; линейные классификаторы, оптимальная разделяющая гиперплоскость; нелинейные классификаторы, многослойный персептрон, комитетные методы, метод потенциальных функций, контекстно-зависимая классификация; методы классификации, основанные на вычислении оценок; классификация методом сравнения с эталоном; задача селекции признаков, включая меры отделимости классов и оптимальную селекцию признаков; генерация признаков на основе линейных преобразований, дискретного преобразования Фурье, преобразований Адамара и Хаара. Рассмотрена генерация признаков для анализа и распознавания изображений. Темы: Компьютерная графика.

Публикация в формате сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл сохранить в файл скрыть