Аннотация:В учебном пособии изложены ключевые аспекты современной технологии глубокого обучения, методы и области применения этой технологии, а также принципы работы с популярными фреймворками и библиотеками глубокого обучения на примере PyTorch, TensorFlow, Keras.Учебное пособие предназначено для магистров направлений подготовки 09.04.02 (информационные системы и технологии), 09.04.01 (информатика и вычислительная техника), 09.04.04 (программная инженерия) всех форм обучения, а также может быть использовано студентами технических специальностей других ВУЗов и направлений при изучении дисциплин программно-го профиля, связанных с машинным обучением и анализом данных.