ИСТИНА

Разработаны алгоритмы, основанные на спектрально-аналитических и спектрально-корреляционных подходах распознавания и классификации данных с использованием обобщенных спектральных признаков и спектрально-корреляционных матриц биоинформационных и биомедицинских массивов данных. Особое внимание было уделено созданию эффективных вычислительных методов, в частности, для параллельных и векторных компьютеров. Разработана единая универсальная технология интеллектуального анализа данных, ориентированная на выявление закономерностей в данных различных типов: текстовых (геномов и аминокислотных последовательностей), экспериментальных сигналов (ЯМР и теплопоглощения) и пространственных кривых (для структур белков). Решается задача распознавания различных неточных повторов в генетических последовательностях: геномах и белках - на основе спектрально-аналитического метода с использованием классических полиномиальных или тригонометрических ортогональных базисов. Работа проводится на материале актуальных задач биоинформатики, связанных с исследованиями структур геномов и белков. Рассматриваются трудоемкие и трудно формализуемые задачи распознавания неточных повторов в геномах и белках. Особое внимание уделяется проблемам классификации близких структур. Методом молекулярной динамики показана автономная устойчивость супервторичной структуры, что обуславливает возможность предсказания этой структуры по первичной структуре. Получены исходные экспериментальные данные для обработки и анализа биомагнитной активности, для случаев патологий и контрольных групп испытуемых. Выполнено два блока экспериментальных работ на базе клиники Университета Гете в отделении психиатрии, психосоматики и психотерапии детей и подростков. Проведена обработка поученных данных. Для исследования динамики изменчивости источников МЭГ в различных участках головного мозга для спонтанной и вызванной активности ЦНС предложен класс моделей связанных осцилляторов, отвечающих отдельным нейронам или группам нейронов в структурах мозга с локализованной повышенной активностью.