ИСТИНА

Построена субъективная шкала упругости при активном ощупывании объектов с вариативной формой. Показано, что такое субъективно одномерное качество, как упругость (аналогично яркости света) реализуется двухканальным анализатором, как это можно было предположить, исходя из теории кодирования значения параметра номером нейрона-детектора Е.Н.Соколова. Система оценок величины субъективного различия в упругости пар объектов хорошо (r=0.98) описывается двумерной сферической (вариативность радиуса равна 12.97%) пространственной (евклидовой) моделью. Две евклидовы оси пространства модели соответствуют нейронным каналам, а изменение угла поворота (движение точки по кругу) соответствует изменению субъективного качества упругости. Показатели абсолютной величины упругости для исследованных объектов, рассчитанные как угол в построенной двумерной модели, хорошо совпадают с прямыми оценками величины упругости (усредненным по испытуемым): r = 0.9712. Обнаружено также, что из прямых оценок величины упругости можно рассчитать различия между парами стимулов – степень различия есть абсолютная величина разности величин прямых оценок упругости. Коэффициент корреляции рассчитанных таким образом попарных оценок различия (по усредненным данным) и экспериментально полученных оценок (также усредненных по всем данным) равен r = 0.9379. Таким образом, результаты проведенных экспериментов хорошо согласуются между собой и подтверждают правомерность построенной модели. Описанный механизм представляет особый интерес не только как психологическое явление, но может быть рассмотрен с точки зрения построения нового информационного (на основе нейроподобных элементов) кибернетического алгоритма распознавания объектов с вариативной формой.