![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
В рамках данной работы исследованы и разработаны методы интеллектуального анализа данных о развитии пандемии Covid-19 в г.Москве для решения следующих актуальных задач здравоохранения: задача разработки моделей выживаемости; задача построения описательных моделей прогнозирования летальности с функцией отбора важных предикторов; задача анализа фактов появления и исчезновения положительного ПЦР; задача анализа динамики появления и изменения иммуноглобулинов IgM и IgG; задача построения моделей оценки степени поражения по KT в зависимости от результатов осмотра и анализа крови (клинического, СРБ, Д-димер, на Ферритин и др.) с использованием регрессионных моделей, деревьев решений и их ансамблей, нейросетей; задача построения моделей прогнозирования риска летального исхода пациентов; задача построения моделей для предварительной статистической оценки эффективности схем лечения Covid-19. Одним из ключевых результатов проведенной научно-исследовательской работы является создание «КТ-калькулятора», встроенного в московскую систему ЕМИАС (https://ct.emias.mos.ru/).