![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Разработана программная система, надстраиваемая над структурными фактографическими БД (СБД). Система предназначена для поиска подобных молекул с использованием специально сконструированных (генетическим алгоритмом) метрик. Система накапливает и использует знания о зависимостях "структура-свойство", которые неявно содержатся в СБД. Правила базы знаний определяют центры кластеров БД и функциональную зависимость "структура-свойство" для молекул, принадлежащих данному кластеру. Построение и оценка метрик проводится с использованием генетических алгоритмов так, чтобы подобные молекулы обладали сходными свойствами. Метрики формируются на структурных элементах молекул, определяющих взаимное расположение пар, троек и четверок базовых фрагментов молекул. Эквивалентность базовых фрагментов задается экспертом на основе их локальных свойств. В систему интегрированы программы, проводящие описание молекул (ИОХ РАН) и программы распознавания образов и таксономии (ВЦ РАН). В проекте развит новый подход моделирования связи <структура-свойство>. Признаковые пространства, в которых проводится описание молекул СБД - структурные спектры помеченных графов, - формируются автоматически с последовательным усложнением детализации описания и уровня представления молекул. Предложена и реализована программная модель машины клеточных автоматов для параллельного анализа особенностей двумерных форм молекул (на примере их графических изображений). Исследована прогностическая способность классифицирующих функций, примененных к таблицам "молекула-признак", Трехмерные формы молекул были рассчитаны для химических структур, обладающих: анти-ВИЧ активностью, антималярийной активностью, психотропной активностью и мускусным запахом.