ИСТИНА

Объектом исследования являются математические модели, методы и алгоритмы сбора и верификации наукометрических данных для информационно-аналитических систем. Целью работы является разработка новых алгоритмов сбора и верификации данных, проведение экспериментальных исследований и их апробация на реальных данных в наукометрических системах. В ходе работы были решены следующие задачи: -разработан алгоритм предсказания возможных написаний имен; -разработан алгоритм разрешения неоднозначности при определении автора публикации; -разработан метод верификации данных, загружаемых из внешних источников; -проведены экспериментальные исследования влияния различных методов снижения размерности текстовых данных на точность методов классификации документов. Результаты данного этапа НИР рекомендуется использовать при обработке библиографических данных в наукометрических информационно-аналитических системах, применяемых при сборе и обработке информации для принятия управленческих решений научными и высшими учебными заведениями.