ИСТИНА

В ходе выполнения проекта был разработан комплекс алгоритмов и математических моделей, направленных на поддержку принятия врачебных решений на основе анализа КТ и КТА изображений при оказании помощи пациентам в острейшем периоде инсульта. Функциональность разработанных решений обеспечивает выполнение целого спектра задач первостепенной важности при диагностике и выборе тактики ведения данной группы пациентов. Применение нейронных сетей позволило разработать алгоритм автоматической сегментации участков головного мозга, соответствующих областям шкалы ASPECTS и бассейнам магистральных артерий. На основе размеченной коллекции КТ изображений был обучен алгоритм для автоматической сегментации гиподенсивных областей - прямых признаков ишемии. С помощью комбинации методов радиомики и скелетонизации была выделена группа диагностически значимых характеристик сосудистых деревьев, на основе которых была разработана модель оценки коллатерального статуса. Выявленный комплекс биомаркеров позволил разработать модель прогнозирования течения инсульта. Все созданные алгоритмы были программно реализованы: анализ КТ изображений в полностью автоматическом режиме занимает не более 3 минут, но при этом обеспечивает врача всей необходимой информацией для принятия решений.