|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИПМех РАН |
||
Inexact Josephy-Newton framework for generalized equations and its applications to local analysis of Newtonian methods for constrained optimizationстатья
Статья опубликована в высокорейтинговом журнале
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 18 июля 2013 г.
- Авторы: Izmailov A.F., Solodov M.V.
- Журнал: Computational Optimization and Applications
- Том: 46
- Номер: 2
- Год издания: 2010
- Издательство: Springer Nature
- Местоположение издательства: Switzerland
- Первая страница: 347
- Последняя страница: 368
- DOI: 10.1007/s10589-009-9265-2
- Аннотация: We propose and analyze a perturbed version of the classical Josephy–Newton method for solving generalized equations. This perturbed framework is convenient to treat in a unified way standard sequential quadratic programming, its stabilized version, sequential quadratically constrained quadratic programming, and linearly constrained Lagrangian methods. For the linearly constrained Lagrangian methods, in particular, we obtain superlinear convergence under the second-order sufficient optimality condition and the strictMangasarian–Fromovitz constraint qualification, while previous results in the literature assume (in addition to second-order sufficiency) the stronger linear independence constraint qualification as well as the strict complementarity condition. For the sequential quadratically constrained quadratic programming methods, we prove primal-dual superlinear/quadratic convergence under the same assumptions as above, which also gives a new result.
- Добавил в систему: Измаилов Алексей Феридович
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Полный текст | Published.pdf | 487,3 КБ | 11 ноября 2012 [izmaf] |