ИСТИНА

Динг Йонг

Соавторы: Крылов А.С., Farias M., Насонов А.В., Ferreira D.S., Henrique de C O.P., Miosso C.J., Ruizhe D., Thomaz Aline A.S., Карнаухов В.Е., Насонова А.А., Ситдиков И.Т.

7 статей, 4 доклада на конференциях

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 1, Scopus: 4

IstinaResearcherID (IRID): 1995014

Деятельность

• Статьи в журналах

  • 
    • 2019 Multiple just-noticeable-difference-based no-reference stereoscopic image quality assessment
    • Zijin Gu, Yong Ding, Ruizhe Deng, Xiaodong Chen, Krylov Andrey S.
    • в журнале Applied optics, издательство Optical Society of America (United States), том 58, № 2, с. 340-352 DOI
  • • 2017 Алгоритмы вычисления областей на изображениях для анализа явления ложного оконтуривания
    • Насонов А.В., Крылов А.С., Динг Йонг
    • в журнале REDS: ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ УСТРОЙСТВА И СИСТЕМЫ, том 7, № 3, с. 374-377

• Статьи в сборниках

  • • 2022 Undersampled Magnetic Resonance Image Reconstructions Based on a Combination of U-Nets and L1, L2, and TV Optimizations
    • Thomaz Aline A.S., Lima Jonathan A.S., Miosso Cristiano J., Farias Mylene C.Q., Krylov Andrey S., Ding Yong
    • в сборнике 2022 IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST), место издания IEEE, с. 1-6 DOI
  • • 2022 Using a Saliency-Driven Convolutional Neural Network Framework for Brain Tumor Detection
    • Henrique de C Oliveira Paulo, Farias Mylène C.Q., Ferreira Daniel S., Krylov Andrey S., DING YONG
    • в сборнике 2022 6th International Conference on Medical and Health Informatics, место издания ACM, с. 9-13 DOI
  • 
    • 2020 Hybrid Method for Biomedical Image Poisson Denoising
    • Karnaukhov Valeriy E., Krylov Andrey S., Ding Yong, Farias Mylene C.Q.
    • в сборнике Proceedings of the 2020 5th International Conference on Biomedical Signal and Image Processing, издательство ACM (New York, N.Y., United States), с. 32-36 DOI
  • • 2013 Параллельная реализация алгоритмов вычисления областей для анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях
    • Ситдиков И.Т., Насонов А.В., Крылов А.С., Динг Йонг
    • в сборнике Труды 15-й международной конференции ’Цифровая обработка сигналов и её применение’ (DSPA-2013), место издания М.:РНТОРЭС имени А.С. Попова, том 2, с. 55-58
  • • 2012 Разработка методики анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях
    • Насонов А.В., Крылов А.С., Черноморец А.А., Динг Йонг
    • в сборнике Труды 14-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2012), место издания ООО "Информпресс-94" г. Москва, том 2, с. 281-285

• Доклады на конференциях

  • • 2021 Automatic out-of-distribution detection methods for improving the deep learning classification of pulmonary X-ray images (Устный)
    • Авторы: Dovganich Andrey, Khvostikov Alexander, Pchelintsev Yakov, Krylov Andrey, Ding Yong, Farias Mylene C.Q
    • 6th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP 2021), Xiamen, Китай, 29-31 октября 2021
  • • 2020 Hybrid Method for Biomedical Image Poisson Denoising (Устный)
    • Авторы: Karnaukhov Valeriy, Krylov Andrey, Ding Yong, Farias Mylene
    • 2020 5th International Conference on Biomedical Signal and Image Processing (ICBIP 2020), г. Сучжоу, Китай, 15-16 августа 2020
  • • 2014 Sparse Method for Ringing Artifact Detection (Устный)
    • Авторы: Umnov A.V., Nasonov A.V., Krylov A.S., Ding Yong
    • IEEE International Conference on Signal Processing, Hangzhou, China, Китай, 2014
  • • 2013 Параллельная реализация алгоритмов вычисления областей для анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях (Устный)
    • Авторы: Ситдиков И.Т., Насонов А.В., Крылов А.С., Динг Йонг
    • 15-я международная конференция "Цифровая обработка сигналов и её применение" (DSPA'2013), Москва, Россия, 2013