ИСТИНА

Tkachenko Valery

Соавторы: Митрофанов А.А., Королев В.В., Калмыков С.Н., Abdelaziz A., Aires-de-Sousa J., Bender A., Brandmaier S., Chekmarev D., Cherkasov A., Ertl P., Gasteiger J., Grishina M., Kholodovych V. показать полностью..., Koerner R., Marcou G., Nigsch F., Novotarskyi S., Pandey A.K., Patiny L., Potemkin V., Prokopenko V.V., Rupp M., Schwab C., Sushko I., Tanchuk V.Y., Teetz W., Tetko I.V., Todeschini R., Varnek A., Welsh W.J., Williams A., Yakubova K.V., Zhang Q., Баскин И.И., Елисеев А.А., Еремин Н.Н., Карпов К.В., Марченко Е.И., Матвеев П.И., Палюлин В.А., Радченко Е.В.

6 статей, 12 докладов на конференциях

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 325, Scopus: 357

IstinaResearcherID (IRID): 444790

Деятельность

• Статьи в журналах

  • 
    • 2021 Deep Learning Insights into Lanthanides Complexation Chemistry
    • Mitrofanov Artem A., Matveev Petr I., Yakubova Kristina V., Korotcov Alexandru, Sattarov Boris, Tkachenko Valery, Kalmykov Stepan N.
    • в журнале Molecules, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 26, № 11, с. 3237 DOI
  • 
    • 2021 Size Doesn’t Matter: Predicting Physico- or Biochemical Properties Based on Dozens of Molecules
    • Karpov Kirill, Mitrofanov Artem, Korolev Vadim, Tkachenko Valery
    • в журнале Journal of Physical Chemistry Letters, издательство American Chemical Society (United States), с. 9213-9219 DOI
  • 
    • 2020 Graph convolutional neural networks as "general-purpose" property predictors: the universality and limits of applicability
    • Korolev Vadim, Mitrofanov Artem, Korotcov Alexandru, Tkachenko Valery
    • в журнале Journal of Chemical Information and Modeling, издательство American Chemical Society (United States), том 60, № 1, с. 22-28 DOI
  • • 2020 Machine-learning-assisted search for functional materials over extended chemical space
    • Korolev Vadim, Mitrofanov Artem, Eliseev Artem, Tkachenko Valery
    • в журнале Materials Horizons, издательство Royal Society of Chemistry (United Kingdom) DOI
  • 
    • 2020 Transferable and extensible machine learning derived atomic charges for modeling hybrid nanoporous materials
    • Korolev Vadim V., Mitrofanov Artem, Marchenko Ekaterina I., Eremin Nikolay N., Tkachenko Valery, Kalmykov Stepan N.
    • в журнале Chemistry of Materials, издательство American Chemical Society (United States) DOI
  • 
    • 2011 Online chemical modeling environment (OCHEM): web platform for data storage, model development and publishing of chemical information
    • Sushko I., Novotarskyi S., Koerner R., Pandey A.K., Rupp M., Teetz W., Brandmaier S., Abdelaziz A., Prokopenko V.V., Tanchuk V.Y., Todeschini R., Varnek A., Marcou G., Ertl P., Potemkin V., Grishina M., Gasteiger J., Schwab C., Baskin I.I., Palyulin V.A., Radchenko E.V., Welsh W.J., Kholodovych V., Chekmarev D., Cherkasov A., Aires-de-Sousa J., Zhang Q.Y., Bender A, Nigsch F., Patiny L., Williams A., Tkachenko V., Tetko I.V.
    • в журнале Journal of Computer-Aided Molecular Design, издательство Springer Nature (Switzerland), том 25, № 6, с. 533-554 DOI

• Доклады на конференциях

  • • 2019 Abstract recommendation system: beyond word-level representations (Устный)
    • Авторы: Artem Mitrofanov, Vadim Korolev, Kirill Karpov, Valery Tkachenko
    • 258th ACS National Meeting & Exposition, Сан-Диего, США, 24 августа - 29 сентября 2019
  • • 2019 De novo design of ligands for selective trivalent f-elements complexation (Устный)
    • Авторы: Artem Mitrofanov, Boris Sattarov, Stepan Kalmykov, Valery Tkachenko
    • 258th ACS National Meeting & Exposition, Сан-Диего, США, 24 августа - 29 сентября 2019
  • • 2019 In silico design of new functional materials (Устный)
    • Авторы: Vadim Korolev, Artem Mitrofanov, Artem Eliseev, Boris Sattarov, Valery Tkachenko
    • 258th ACS National Meeting & Exposition, Сан-Диего, США, 24 августа - 29 сентября 2019
  • • 2019 Metal-Organic Frameworks: from database to supramolecular effects in complexation (Устный)
    • Авторы: Artem Mitrofanov, Vadim Korolev, Ekaterina Marchenko, Nickolay Eremin, Nickolay Andreadi, Petr Matveev, Natalia Borisova, Valery Tkachenko
    • 258th ACS National Meeting & Exposition, Сан-Диего, США, 24 августа - 29 сентября 2019
  • • 2018 Deep learning approach for An/Ln separation problem (Устный)
    • Авторы: Artem Mitrofanov, Petr Matveev, Alexandru Korotcov, Vladimir Petrov, Valery Tkachenko, Stepan Kalmykov
    • 18th Radiochemical Conference, Mariánské Lázně, Чехия, 13-18 мая 2018
  • • 2018 Applications of convolutional neural networks for computational chemistry (Устный)
    • Авторы: Artem Mitrofanov, Valery Tkachenko, Boris Sattarov, Alexander Korotcov, Rick Zakharov
    • 255th ACS National Meeting & Exposition, Новый Орлеан, США, 18-22 марта 2018
  • • 2018 Deep learning approach to computational chemistry of lanthanides (Устный)
    • Авторы: Artem Mitrofanov, Valery Tkachenko, Peter Matveev, Alexander Korotcov, Rick Zakharov
    • 255th ACS National Meeting & Exposition, Новый Орлеан, США, 18-22 марта 2018
  • • 2018 Development of a machine learning toolkit for drug discovery (Устный)
    • Авторы: Valery Tkachenko, Alexander Korotcov, Rick Zakharov, Artem Mitrofanov, Boris Sattarov
    • 255th ACS National Meeting & Exposition, Новый Орлеан, США, 18-22 марта 2018
  • • 2018 Machine learning methods for chemical properties and toxicity-based endpoints prediction using open source libraries (Устный)
    • Авторы: Valery Tkachenko, Alexander Korotcov, Artem Mitrofanov, Boris Sattarov, Rick Zakharov
    • 255th ACS National Meeting & Exposition, Новый Орлеан, США, 18-22 марта 2018
  • • 2018 Practical machine learning methods for QSPR and QSAR predictions (Устный)
    • Авторы: Alexander Korotcov, Rick Zakharov, Valery Tkachenko, Artem Mitrofanov, Boris Sattarov
    • 255th ACS National Meeting & Exposition, Новый Орлеан, США, 18-22 марта 2018
  • • 2017 Deep Learning on nVidia GPUs for QSAR, QSPR and QNAR predictions (Стендовый)
    • Авторы: Boris Sattarov, Valery Tkachenko, Alexandru Korotcov, Artem Mitrofanov
    • 254th American Chemical Society National Meeting & Exposition, Washington, DC, США, 20-24 августа 2017
  • • 2017 Development and comparison of deep learning toolkit with other machine learning methods (Устный)
    • Авторы: Valery Tkachenko, Sean Ekins, Alexandru Korotcov, Artem Mitrofanov
    • 254th American Chemical Society National Meeting & Exposition, Washington, DC, США, 20-24 августа 2017